最近断断续续花了一个月时间看了一遍数据密集型应用系统设计，也就是大家所说的DDIA（Designing Data-Intensive Applications）。这是一本一看就停不下来的书，强烈安利做业务系统的同学看看。那这本书到底在讲什么呢？
数据模型是对现实世界的抽象，可以从微观角度理解为“数据结构”，它是一个应用系统中最重要的部分。数据模型在一定程度上会影响到系统设计人员解决问题的方式。关系型数据库在很长一段时间大行其道（虽然NoSQL越来越流行，但关系型数据库仍然有一席之地），通常我们在做系统设计时首先会对现实对象建模，建立对象之间的关系，以便能更好的用关系型数据库来表现。然而从这本书中我们可以看到，关系型数据库并不是惟一的数据模型，在做系统设计的时候，不应该受具体数据模型影响，了解各数据模型的优缺点和应用场景，有助于我们设计更具可靠性、可扩展性以及可维护性的系统。
一句话概括：这是一本介绍各种数据库原理及其应用的书。
具体来讲，本书从可靠性、可扩展性和可维护性角度展开，介绍各类数据库原理和应用。全书一共分成了三个部分：
第一部分介绍了数据系统的基础，首先对数据系统可靠性、可扩展性、可维护性进行定义和解释，然后综述了数据模型和查询语言，最后介绍了数据库的核心原理以及基于数据库的两类系统——事务处理系统与分析处理系统。
第二部分介绍了分布式数据，包括数据复制、分区、事务等。个人感觉最精彩的部分在于阐述分布式系统的挑战以及一致性问题。看完这部分，你就知道为什么设计一个分布式系统这么难，以及各种分布式数据库系统如何在可靠性、可用性之间寻找平衡。
第三部分介绍派生数据，包括批处理系统、流处理系统以及数据库系统的发展趋势。这部分说明了为什么消息系统（数据流）也是一种数据库，讨论了派生数据和数据源，批处理和流数据的关系以及在应用系统中的价值和定位。这部分让我现有的知识，比如关系型数据库、消息队列、批处理系统(Map-Reduce)、流处理系统之间产生了化学反应，把整块知识串起来了。
这本书对我最大的价值在于，它在广度上极大提升我对数据库的认识，同时对各数据库原理有了一定的了解。有些人批评这本书在深度不够，实践上也不够具体。我想说这恰好是作者拿捏得当的地方，它看起来像是一本对数据度的综述，但同时剖析了各种数据库的核心原理，而且是以比较通俗的语言描述，全书基本没有复杂的公式和理论证明，这在一定程度上降低了阅读门槛，同时让读者知其然并知其所以然，关于更深入的讨论，作者提供了很多高质量的引用文献。对一些关键原理的总结上也是非常到位的，比如最后一章中关系数据库的端到端问题，可以说对端到端原则 End-To-End Argument In System Design 的精简。关于实践上，并不是这本书的重点，这本书已经超过500页了，如果再针对各项数据库技术详细讨论具体实践，估计书的厚度就控制不住了，同时也会让这本书缺乏重点。关于实践，最好还是看具体数据库的相关书籍。但如果先看了这本，再看其它数据库应用的书籍，会在宏观上有一个整体的认识，同时对各数据库的应用场景，优缺点也有一个大致的了解，读起来会更事半功倍。